 |
Linguatec Sprachtechnologien GmbH (Firmeneintrag)Tel: 089 896664-0 | Fax: 089 88919933 | E-Mail: k.henry@linguatec.de
|
Ohne wissenschaftliche Forschung ist die Entwicklung innovativer Sprachtechnologien nicht denkbar. Ein hochkarätiges Team aus Computerlinguisten und Sprachwissenschaftlern treibt bei Linguatec die Forschung auf den Gebieten der Maschinellen Übersetzung, der Spracherkennung und der Sprachausgabe voran. Die folgenden Publikationen reflektieren das wissenschaftliche Engagement von Linguatec.
- Gregor Thurmair, 2006: Using Corpus Information to Improve MT Quality. in: Proc. Workshop LR4Trans-III, LREC Genova.
- Gregor Thurmair, 2006: Exchange Formats: TBX, OLIF and beyond. in: LDV-Forum 21,1, 45-56.
- Liu Lezhong, 2006: A Corpus-based Approach to Chinese Word Segmentation. Ludwig-Maximilian-University, Faculty for Language and Linguistics, Munich. National Bibliography Number: de:bvb:19-56621
- Gregor Thurmair, 2005: Hybrid Architectures for Machine Translation Systems. in: Language Resources and Evaluation 39, 1, 91-108.
- Gregor Thurmair, 2005: Sprachtechnologie in einem Informationssystem. In: Eibl. M., Wolff, Chr., Womser-Hacker, Ch., Hsg.: Designing Information Systems, Festschr. J. Krause. Konstanz (UVK), 127-143.
- Gregor Thurmair, 2005: Comparing rule-based and statistical MT output. Proc. ELRA HLT Evaluation Workshop, Malta (invited talk).
- Gregor Thurmair, 2005: Improving Machine Translation Quality. Proc. MT Summit X, Phuket (invited talk).
- Gregor Thurmair, 2004: Multilingual Content Processing. Proc. LREC 2004, Lissabon (keynote talk).
- Gregor Thurmair, 2004: Issues When Building CLIR Applications. Proc. CLEF Workshop 2004, Bath, UK (invited talk).
- Gregor Thurmair, 2004: Rule-based and Statistical Machine Translation. Proc. ASLIB, London (invited talk).
- Gregor Thurmair, 2004: Comparing rule-based and statistical MT output. Proc. LREC 2004 Workshop on The Amazing Utility of Parallel and Comparable Corpora. Proc. LREC Lissabon
Das Copyright von auf premiumpresse.de aufgeführten Bildern und Texten liegt ausschließlich beim Herausgeber/Verfasser der zum Bild/Text zugehörigen Meldung und darf ohne Erlaubnis der in der jeweiligen Meldung genannten Herausgeber/Verfasser/Urheber nicht weiterverarbeitet oder in jeglicher Form verwendet werden. Ausschließlich der Verfasser/Herausgeber der jeweiligen Meldung ist für Art, Beschaffenheit und deren Inhalt sowie beigefügte Texte, Bilder und Tonmaterial verantwortlich. premiumpresse.de kann keinerlei Haftung für Wahrheitsgehalt, Vollständigkeit und/oder Korrektheit veröffentlichter Meldungen übernehmen. In Contentbereichen ggf. grün markierte Textbestandteile (In-Text-Werbungen) stammen nicht vom Urheber der jeweiligen Mitteilung. Orange markierte Verlinkungen mit doppelter blauer Unterstreichung in Contentbereichen stammen entweder vom Verfasser und/oder Publizierenden der jeweiligen Meldung oder werden mittels sogenannter InPress-Links automatisiert zur Thematik eines Wortes ergänzt. User können derart hinterlegte (Werbe)informationen mittels Mouseover selektieren und die Verlinkung(en) ausführen/besuchen. © 2007-2012 premiumpresse.de ist angemeldete Marke beim Deutschen Patent- und Markenamt
Auf premiumpresse befinden sich jeweils im unteren Seitenbereich sogenannte QR Codes. Diese bestehen aus einer quadratischen Matrix, die kodierte Daten binär darstellen. Eine spezielle Markierung in drei der vier Ecken des Quadrats gibt die Orientierung vor. "Scannen" Sie mit Ihrem Mobiltelefon interessante Seitenrubriken und URL's von premiumpresse. Viele Mobiltelefone und PDA's verfügen über eine eingebaute Kamera und eine Software, die das Lesen von QR-Codes ermöglichen. Nach dem Scan genügt es i.d.R., den QR-Code durch die Lese-Software Ihrer Mobiltelefonkamera erfassen zu lassen. Diese entschlüsselt den Code und verweist direkt auf die entsprechende Webseiten-URL. Der Vorteil dieser Methode ist, dass das verhältnismäßig mühsame Abtippen einer URL entfällt. Nebenstehenden QR-Code jetzt vergrößern | QR-Code Informationen
